Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Scatter Plot
Graphique de dispersion visualisant la relation entre deux variables quantitatives par des points positionnés selon leurs coordonnées. Permet d'identifier les tendances, corrélations et valeurs aberrantes dans les données bivariées.
Box Plot
Diagramme en boîte montrant la distribution statistique d'une variable à travers cinq indicateurs : minimum, premier quartile, médiane, troisième quartile et maximum. Excellent pour comparer les distributions entre plusieurs groupes.
Heatmap
Carte thermique utilisant des couleurs pour représenter l'intensité des valeurs dans une matrice bidimensionnelle. Particulièrement efficace pour visualiser les corrélations et les patterns dans les données tabulaires.
Graphique en violon
Combination d'un box plot et d'un graphique de densité montrant la distribution d'une variable à travers sa forme évasée. La largeur représente la densité des données à différentes valeurs.
Pair Plot
Matrice de scatter plots montrant simultanément les relations entre toutes les paires de variables dans un dataset. La diagonale présente souvent les distributions univariées de chaque variable.
Treemap
Visualisation hiérarchique utilisant des rectangles imbriqués pour représenter des proportions et des structures de données. La taille de chaque rectangle est proportionnelle à sa valeur numérique.
Diagramme de densité
Représentation graphique lissée de la distribution d'une variable continue utilisant une estimation de la densité par noyau. Alternative à l'histogramme offrant une vue continue de la distribution.
Bubble Chart
Variation du scatter plot où la taille des bulles représente une troisième dimension quantitative. Permet de visualiser simultanément trois variables dans un espace bidimensionnel.
Radar Chart
Graphique en étoile permettant de comparer plusieurs variables quantitatives sur des axes radiaux partant d'un point central. Utile pour évaluer les profils multivariés et les performances relatives.
Violin Plot
Extension du box plot combinant symétrie de la distribution et estimation de densité pour visualiser la forme complète des données. Particulièrement utile pour comparer distributions entre catégories.
Joint Plot
Combination d'un scatter plot central avec des distributions marginales sur les axes. Offre une vue complète de la relation bivariée et des distributions individuelles simultanément.
Swarm Plot
Graphique catégoriel dispersant les points individuels le long de l'axe catégoriel pour éviter les chevauchements. Permet de visualiser la distribution réelle des observations sans agrégation.
Contour Plot
Représentation tridimensionnelle sur un plan 2D utilisant des lignes de contour pour connecter des points d'égale valeur. Particulièrement efficace pour visualiser les surfaces de réponse et les fonctions de densité.
Hexbin Plot
Alternative au scatter plot pour les données très denses utilisant des hexagones pour agréger les points. La couleur de chaque hexagone représente le nombre de points contenus dans cette région.
Parallel Coordinates
Technique de visualisation multidimensionnelle utilisant des axes parallèles pour représenter plusieurs dimensions. Chaque ligne représente une observation traversant tous les axes de variables.
Q-Q Plot
Graphique quantile-quantile comparant la distribution d'un échantillon à une distribution théorique. Les points alignés sur une droite diagonale indiquent une adéquation entre les distributions.