Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Gráfico de Dispersão
Gráfico de dispersão que visualiza a relação entre duas variáveis quantitativas através de pontos posicionados de acordo com suas coordenadas. Permite identificar tendências, correlações e valores discrepantes em dados bivariados.
Box Plot
Diagrama de caixa que mostra a distribuição estatística de uma variável através de cinco indicadores: mínimo, primeiro quartil, mediana, terceiro quartil e máximo. Excelente para comparar distribuições entre vários grupos.
Mapa de Calor
Mapa térmico que utiliza cores para representar a intensidade dos valores em uma matriz bidimensional. Particularmente eficaz para visualizar correlações e padrões em dados tabulares.
Gráfico de Violino
Combinação de um box plot e um gráfico de densidade que mostra a distribuição de uma variável através de sua forma alargada. A largura representa a densidade dos dados em diferentes valores.
Pair Plot
Matriz de gráficos de dispersão que mostra simultaneamente as relações entre todos os pares de variáveis em um conjunto de dados. A diagonal frequentemente apresenta as distribuições univariadas de cada variável.
Treemap
Visualização hierárquica que utiliza retângulos aninhados para representar proporções e estruturas de dados. O tamanho de cada retângulo é proporcional ao seu valor numérico.
Diagrama de Densidade
Representação gráfica suavizada da distribuição de uma variável contínua usando uma estimativa de densidade por kernel. Alternativa ao histograma que oferece uma visão contínua da distribuição.
Gráfico de Bolhas
Variação do gráfico de dispersão onde o tamanho das bolhas representa uma terceira dimensão quantitativa. Permite visualizar simultaneamente três variáveis em um espaço bidimensional.
Gráfico de Radar
Gráfico em estrela que permite comparar várias variáveis quantitativas em eixos radiais partindo de um ponto central. Útil para avaliar perfis multivariados e desempenhos relativos.
Gráfico de Violino
Extensão do box plot combinando simetria da distribuição e estimativa de densidade para visualizar a forma completa dos dados. Particularmente útil para comparar distribuições entre categorias.
Gráfico Conjunto
Combinação de um scatter plot central com distribuições marginais nos eixos. Oferece uma visão completa da relação bivariada e das distribuições individuais simultaneamente.
Gráfico de Enxame
Gráfico categórico que dispersa os pontos individuais ao longo do eixo categórico para evitar sobreposições. Permite visualizar a distribuição real das observações sem agregação.
Gráfico de Contorno
Representação tridimensional em um plano 2D usando linhas de contorno para conectar pontos de igual valor. Particularmente eficaz para visualizar superfícies de resposta e funções de densidade.
Gráfico Hexbin
Alternativa ao scatter plot para dados muito densos usando hexágonos para agregar pontos. A cor de cada hexágono representa o número de pontos contidos nessa região.
Coordenadas Paralelas
Técnica de visualização multidimensional usando eixos paralelos para representar várias dimensões. Cada linha representa uma observação atravessando todos os eixos de variáveis.
Gráfico Q-Q
Gráfico quantil-quantil comparando a distribuição de uma amostra com uma distribuição teórica. Pontos alinhados em uma linha diagonal indicam adequação entre as distribuições.