Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Analyse Univariée
Examen individuel de chaque variable pour comprendre sa distribution, tendance centrale et dispersion.
Analyse Bivariée
Étude des relations et interactions entre deux variables pour identifier corrélations et dépendances.
Analyse Multivariée
Exploration simultanée de trois variables ou plus pour découvrir des patterns complexes et interactions.
Visualisation de Données
Représentation graphique des données using histogrammes, scatter plots, box plots et heatmaps pour révéler insights.
Détection d'Anomalies
Identification des valeurs aberrantes et observations inhabituelles qui peuvent influencer l'analyse.
Analyse de Distribution
Étude des caractéristiques de distribution des données incluant normalité, skewness et kurtosis.
Analyse de Corrélation
Mesure quantitative des relations linéaires entre variables continues utilisant Pearson, Spearman et Kendall.
Réduction Dimensionnelle
Techniques comme PCA et t-SNE pour simplifier les données tout préservant l'information essentielle.
Analyse de Séries Temporelles
Exploration de données ordonnées chronologiquement pour identifier tendances, saisonnalités et cycles.
Analyse de Données Catégorielles
Examen des variables qualitatives utilisant tables de contingence et tests du chi-carré.
Analyse de Données Manquantes
Identification et caractérisation des valeurs manquantes pour déterminer les patterns et impacts.
Analyse de Clusters
Identification naturelle de groupements dans les données using algorithmes comme K-means et clustering hiérarchique.
Analyse de Valeurs Extrêmes
Étude systématique des observations extrêmes pour comprendre leur nature et impact sur l'analyse.
Transformation de Données
Application de transformations mathématiques pour normaliser et stabiliser la variance des données.
Analyse de Robustesse
Évaluation de la sensibilité des résultats aux valeurs extrêmes et hypothèses sous-jacentes.