Factorisation de Matrices Distribuée

Régularisation Distribuée

Application de pénalités (comme la norme L2) sur les facteurs de la matrice pour prévenir le surapprentissage, où le terme de régularisation est calculé localement sur chaque nœud et agrégé lors de la mise à jour globale des paramètres, assurant une régularisation cohérente à l'échelle du cluster.

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