分散型行列分解

分散正則化

過学習を防ぐために行列因子にペナルティ（L2ノルムなど）を適用する手法。正則化項は各ノードでローカルに計算され、パラメータのグローバル更新時に集約されることで、クラスター全体で一貫した正則化を保証する。

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