Распределенная регуляризация

Применение штрафов (например, L2-нормы) к факторам матрицы для предотвращения переобучения, при котором член регуляризации вычисляется локально на каждом узле и агрегируется при глобальном обновлении параметров, обеспечивая согласованную регуляризацию в масштабах кластера.

← Назад