Factorisation de Matrices Distribuée

Spark MLlib ALS

Implémentation optimisée et distribuée de l'algorithme Alternating Least Squards au sein de la bibliothèque Machine Learning de Spark, conçue pour la factorisation de matrices de grande envergure en exploitant le modèle de programmation RDD ou DataFrame pour une efficacité maximale sur les données itératives.

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