Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Justice Algorithmique
Étude des principes mathématiques et statistiques garantissant un traitement équitable des différents groupes par les algorithmes
Transparence et Interprétabilité
Développement de méthodes permettant de comprendre et d'expliquer les décisions des modèles d'IA
Biais de Données et Représentation
Analyse des distorsions présentes dans les données d'entraînement et leur impact sur les prédictions
Responsabilité et Auditabilité
Mécanisms permettant de tracer les décisions algorithmiques et d'assigner la responsabilité des erreurs
Équité Intersectionnelle
Prise en compte des discriminations combinées basées sur plusieurs caractéristiques protégées simultanément
Détection et Mesure des Biais
Outils statistiques et métriques pour identifier et quantifier les discriminations dans les systèmes d'IA
Correction des Biais Algorithmiques
Techniques de prétraitement, traitement et post-traitement pour réduire les inégalités dans les modèles
Éthique des Systèmes Autonomes
Cadres éthiques pour les IA opérant sans supervision humaine directe et prenant des décisions critiques
Justice Procédurale en IA
Garanties d'équité dans les processus décisionnels algorithmiques incluant voix et recours
Évaluation d'Impact Éthique
Méthodologies systématiques pour évaluer les conséquences éthiques des déploiements d'IA
Biais Cognitifs et IA
Interaction entre les biais psychologiques humains et les décisions assistées par algorithmes
Équité dans l'Apprentissage Fédéré
Défis éthiques spécifiques aux systèmes d'IA distribués préservant la vie privée