Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Justicia Algorítmica
Estudio de los principios matemáticos y estadísticos que garantizan un trato justo de los diferentes grupos por parte de los algoritmos
Transparencia e Interpretabilidad
Desarrollo de métodos que permiten comprender y explicar las decisiones de los modelos de IA
Sesgo de Datos y Representación
Análisis de las distorsiones presentes en los datos de entrenamiento y su impacto en las predicciones
Responsabilidad y Auditabilidad
Mecanismos para rastrear las decisiones algorítmicas y asignar la responsabilidad de los errores
Equidad Interseccional
Tener en cuenta las discriminaciones combinadas basadas en varias características protegidas simultáneamente
Detección y Medición de Sesgos
Herramientas estadísticas y métricas para identificar y cuantificar las discriminaciones en los sistemas de IA
Corrección de Sesgos Algorítmicos
Técnicas de preprocesamiento, procesamiento y postprocesamiento para reducir las desigualdades en los modelos
Ética de los Sistemas Autónomos
Marcos éticos para las IAs que operan sin supervisión humana directa y toman decisiones críticas
Justicia Procesal en IA
Garantías de equidad en los procesos de toma de decisiones algorítmicos que incluyen voz y recursos
Evaluación de Impacto Ético
Metodologías sistemáticas para evaluar las consecuencias éticas de los despliegues de IA
Sesgos Cognitivos e IA
Interacción entre los sesgos psicológicos humanos y las decisiones asistidas por algoritmos
Equidad en el Aprendizaje Federado
Desafíos éticos específicos de los sistemas de IA distribuidos que preservan la privacidad