Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Posterior d'Inférence (Inference Posterior)
Distribution de probabilité sur les variables latentes conditionnellement aux données observées, approximée par l'encodeur du VAE car son calcul exact est souvent intraitable.
Prior sur l'Espace Latent
Distribution de probabilité a priori choisie pour les variables latentes, typiquement une gaussienne isotrope standard N(0, I), qui sert de régularisateur et facilite l'échantillonnage pour la génération.
Effet Postérieur de Rétrécissement (Posterior Collapse)
Problème d'entraînement où l'encodeur produit des distributions latentes quasi identiques au prior, ignorant les données d'entrée et rendant le décodeur incapable d'utiliser l'information latente pour la génération.
VAE Conditionnel (Conditional VAE)
Variante du VAE où la génération est conditionnée par des informations supplémentaires, comme une étiquette de classe ou des attributs, intégrées dans l'encodeur et le décodeur pour un contrôle ciblé.
Débruitage Autoencoder Variational (Denoising VAE)
Extension du VAE entraîné à reconstruire des données propres à partir de versions corrompues par du bruit, améliorant la robustesse de la représentation latente et la capacité de généralisation du modèle.
Désenchevêtrement des Facteurs Latents (Disentanglement)
Objectif visant à ce que chaque dimension de l'espace latent encode un facteur de variation sémantiquement indépendant et interprétable des données, facilitant le contrôle et l'interprétabilité de la génération.
VAE Hiérarchique (Hierarchical VAE)
Architecture VAE multi-niveaux où l'espace latent est structuré en couches, capturant des abstractions à différentes échelles et améliorant la modélisation de distributions de données complexes.
Inférence Variationnelle Amortie (Amortized Variational Inference)
Méthode où un réseau neuronal (l'encodeur) apprend à approximer le calcul de la distribution postérieure pour n'importe quelle donnée d'entrée, évitant une optimisation coûteuse pour chaque échantillon.