Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Posterior de Inferencia
Distribución de probabilidad sobre las variables latentes condicionada a los datos observados, aproximada por el codificador del VAE porque su cálculo exacto suele ser intratable.
Prior sobre el Espacio Latente
Distribución de probabilidad a priori elegida para las variables latentes, típicamente una gaussiana isótropa estándar N(0, I), que sirve como regularizador y facilita el muestreo para la generación.
Efecto de Colapso Posterior
Problema de entrenamiento donde el codificador produce distribuciones latentes casi idénticas al prior, ignorando los datos de entrada y haciendo que el decodificador no pueda utilizar la información latente para la generación.
VAE Condicional
Variante del VAE donde la generación está condicionada por información adicional, como una etiqueta de clase o atributos, integrada en el codificador y decodificador para un control dirigido.
Autoencoder Variacional de Eliminación de Ruido
Extensión del VAE entrenado para reconstruir datos limpios a partir de versiones corruptas por ruido, mejorando la robustez de la representación latente y la capacidad de generalización del modelo.
Desenredado de Factores Latentes
Objetivo de que cada dimensión del espacio latente codifique un factor de variación semánticamente independiente e interpretable de los datos, facilitando el control y la interpretabilidad de la generación.
VAE Jerárquico
Arquitectura VAE multinivel donde el espacio latente está estructurado en capas, capturando abstracciones a diferentes escalas y mejorando el modelado de distribuciones de datos complejas.
Inferencia Variacional Amortizada
Método donde una red neuronal (el codificador) aprende a aproximar el cálculo de la distribución posterior para cualquier dato de entrada, evitando una optimización costosa para cada muestra.