AI用語集

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用語

推論事後分布

観測データを条件とした潜在変数の確率分布で、その正確な計算がしばしば扱いきれないため、VAEのエンコーダによって近似される。

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用語

潜在空間の事前分布

潜在変数に対して選択される事前確率分布で、通常は標準等方性ガウス分布N(0, I)が使用され、正則化子として機能し、生成のためのサンプリングを容易にする。

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用語

事後分布の崩壊

エンコーダが入力データを無視し、事前分布とほぼ同一の潜在分布を生成する訓練問題で、デコーダが潜在情報を生成に利用できなくなる。

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用語

条件付きVAE

クラスラベルや属性などの追加情報で生成を条件付けるVAEの変種で、エンコーダとデコーダに情報を統合し、ターゲットを絞った制御を可能にする。

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用語

ノイズ除去VAE

ノイズで破損したバージョンからクリーンなデータを再構築するよう訓練されたVAEの拡張で、潜在表現のロバスト性とモデルの汎化能力を向上させる。

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用語

潜在因子の分離

潜在空間の各次元がデータのセマンティックに独立で解釈可能な変動因子を符号化することを目指す目標で、生成の制御と解釈可能性を容易にする。

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用語

階層型VAE

潜在空間が層構造化された多階層VAEアーキテクチャで、異なるスケールで抽象概念を捉え、複雑なデータ分布のモデリングを改善する。

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用語

償却変分推論

ニューラルネットワーク（エンコーダ）が任意の入力データに対して事後分布の計算を近似することを学習する手法で、各サンプルごとの高コストな最適化を回避する。