Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Chaînage d'Agents
Architecture où plusieurs agents LLM, spécialisés ou non, sont connectés en séquence ou en parallèle pour décomposer et résoudre une tâche complexe en sous-tâches plus simples.
Orchestration d'Agents
Processus de gestion, de coordination et de séquencing des interactions entre différents agents au sein d'un système multi-agents, souvent supervisé par un agent maître ou un orchestrateur.
Agent Maître (Master Agent)
Agent central responsable de la planification globale, de la décomposition de la tâche principale en sous-tâches et de la délégation de ces dernières aux agents spécialisés appropriés.
Agent Spécialisé (Specialist Agent)
Agent LLM conçu et optimisé pour exécuter un type de sous-tâche spécifique (ex: recherche, analyse de code, rédaction) avec une expertise et des outils dédiés.
Planification de Tâches (Task Planning)
Phase initiale du chaînage où l'agent maître analyse la requête de l'utilisateur pour créer un plan d'action structuré, définissant l'ordre et la nature des sous-tâches à accomplir.
Décomposition de Problème (Problem Decomposition)
Méthode consistant à diviser une requête complexe en une série de sous-problèmes plus simples et autonomes, chacun pouvant être traité par un agent individuel pour une meilleure efficacité.
Synthèse de Résultats (Result Synthesis)
Étape finale où un agent (souvent le maître) agrège, analyse et formate les sorties individuelles des agents spécialisés pour produire une réponse finale cohérente et complète.
Exécution Parallèle d'Agents
Stratégie d'orchestration où plusieurs agents exécutent des sous-tâches indépendantes simultanément pour réduire le temps de résolution global, avant que leurs résultats ne soient consolidés.
Pipeline d'Agents
Configuration de chaînage où les agents sont organisés en une séquence linéaire stricte, la sortie de chaque agent servant directement d'entrée au suivant dans la chaîne.
Boucle de Rétroaction (Feedback Loop)
Mécanisme permettant à un agent de renvoyer un résultat à un agent précédent pour correction, itération ou affinement, améliorant ainsi la qualité et la précision de la sortie finale.
Routage Dynamique (Dynamic Routing)
Capacité d'un système à diriger une sous-tâche vers l'agent le plus approprié en temps réel, en fonction de son contenu, de sa complexité ou de l'état actuel du système.
État de l'Agent (Agent State)
Ensemble des informations contextuelles, des objectifs en cours et des données mémoire qu'un agent conserve tout au long de son exécution pour guider ses actions et ses décisions.
Gestion des Dépendances
Processus de gestion de l'ordre d'exécution des agents en fonction des prérequis de chaque sous-tâche, garantissant qu'un agent ne démarre pas avant que les données nécessaires soient disponibles.
Négociation Inter-Agents
Processus avancé où les agents communiquent pour résoudre des conflits, allouer des ressources ou définir une stratégie commune, souvent utilisé dans des systèmes décentralisés.
Supervision d'Agent (Agent Supervision)
Mécanisme de contrôle et de validation qui surveille les actions d'un agent pour s'assurer qu'il respecte ses objectifs, ses contraintes et les politiques définies, pouvant intervenir en cas de déviation.
Système Multi-Agents (Multi-Agent System)
Ensemble informatique composé de plusieurs agents intelligents qui interagissent pour atteindre des objectifs collectifs, le chaînage d'agents en étant une architecture spécifique.