Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Encadeamento de Agentes
Arquitetura onde vários agentes LLM, especializados ou não, são conectados em sequência ou em paralelo para decompor e resolver uma tarefa complexa em subtarefas mais simples.
Orquestração de Agentes
Processo de gestão, coordenação e sequenciamento das interações entre diferentes agentes dentro de um sistema multiagente, frequentemente supervisionado por um agente mestre ou um orquestrador.
Agente Mestre (Master Agent)
Agente central responsável pelo planeamento global, pela decomposição da tarefa principal em subtarefas e pela delegação destas últimas aos agentes especializados apropriados.
Agente Especializado (Specialist Agent)
Agente LLM concebido e otimizado para executar um tipo de subtarefa específica (ex: pesquisa, análise de código, redação) com uma expertise e ferramentas dedicadas.
Planeamento de Tarefas (Task Planning)
Fase inicial do encadeamento onde o agente mestre analisa a solicitação do utilizador para criar um plano de ação estruturado, definindo a ordem e a natureza das subtarefas a serem realizadas.
Decomposição de Problemas (Problem Decomposition)
Método que consiste em dividir uma solicitação complexa numa série de subproblemas mais simples e autónomos, cada um podendo ser tratado por um agente individual para uma melhor eficiência.
Síntese de Resultados (Result Synthesis)
Etapa final onde um agente (frequentemente o mestre) agrega, analisa e formata as saídas individuais dos agentes especializados para produzir uma resposta final coerente e completa.
Execução Paralela de Agentes
Estratégia de orquestração onde vários agentes executam subtarefas independentes simultaneamente para reduzir o tempo total de resolução, antes que os seus resultados sejam consolidados.
Pipeline de Agentes
Configuração de encadeamento onde os agentes são organizados em uma sequência linear estrita, com a saída de cada agente servindo diretamente como entrada para o próximo na cadeia.
Ciclo de Feedback (Feedback Loop)
Mecanismo que permite a um agente retornar um resultado a um agente anterior para correção, iteração ou refinamento, melhorando assim a qualidade e a precisão da saída final.
Roteamento Dinâmico (Dynamic Routing)
Capacidade de um sistema de direcionar uma subtarefa para o agente mais apropriado em tempo real, com base em seu conteúdo, complexidade ou no estado atual do sistema.
Estado do Agente (Agent State)
Conjunto de informações contextuais, objetivos em andamento e dados de memória que um agente mantém ao longo de sua execução para guiar suas ações e decisões.
Gestão de Dependências
Processo de gerenciamento da ordem de execução dos agentes com base nos pré-requisitos de cada subtarefa, garantindo que um agente não inicie antes que os dados necessários estejam disponíveis.
Negociação Inter-Agentes
Processo avançado onde os agentes se comunicam para resolver conflitos, alocar recursos ou definir uma estratégia comum, frequentemente usado em sistemas descentralizados.
Supervisão de Agente (Agent Supervision)
Mecanismo de controle e validação que monitora as ações de um agente para garantir que ele cumpra seus objetivos, restrições e políticas definidas, podendo intervir em caso de desvio.
Sistema Multi-Agentes (Multi-Agent System)
Conjunto computacional composto por múltiplos agentes inteligentes que interagem para atingir objetivos coletivos, sendo o encadeamento de agentes uma arquitetura específica.