AI 词汇表
人工智能完整词典
智能体链式连接
一种架构，其中多个LLM智能体（无论是专业化的还是非专业化的）以序列或并行方式连接，以将复杂任务分解并解决为更简单的子任务。
智能体编排
在多智能体系统中管理、协调和排序不同智能体之间交互的过程，通常由主智能体或编排器监督。
主智能体
负责整体规划、将主任务分解为子任务并将这些子任务委托给适当专业化智能体的中央智能体。
专业智能体
为执行特定类型的子任务（例如：搜索、代码分析、写作）而设计和优化的LLM智能体，具有专业知识和专用工具。
任务规划
链式连接的初始阶段，其中主智能体分析用户请求以创建结构化的行动计划，定义要完成的子任务的顺序和性质。
问题分解
一种方法，将复杂请求分解为一系列更简单、独立的子问题，每个子问题可以由单个智能体处理以提高效率。
结果综合
最后一步，其中一个智能体（通常是主智能体）聚合、分析和格式化专业智能体的单独输出，以产生一致和完整的最终响应。
智能体并行执行
一种编排策略，其中多个智能体同时执行独立的子任务以减少总体解决时间，然后将其结果进行整合。
代理管道
一种链式配置，其中代理按照严格的线性序列组织，每个代理的输出直接作为链中下一个代理的输入。
反馈循环
一种机制，允许代理将结果返回给前一个代理进行修正、迭代或精炼，从而提高最终输出的质量和准确性。
动态路由
系统能够实时根据子任务的内容、复杂度或系统当前状态，将其引导至最合适的代理的能力。
代理状态
代理在执行过程中维护的上下文信息、进行中目标和记忆数据的集合，用于指导其行动和决策。
依赖管理
根据每个子任务的先决条件管理代理执行顺序的过程，确保代理在必要数据可用之前不会启动。
代理间协商
代理之间通信以解决冲突、分配资源或制定共同策略的进阶过程，常用于去中心化系统中。
代理监督
控制和验证机制，监控代理的行为以确保其遵循目标、约束和定义的策略，在出现偏差时可进行干预。
多代理系统
由多个智能代理组成的计算系统，它们相互交互以实现集体目标，代理链式是其中的一种特定架构。