Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Knowledge Graph RAG
Architecture de récupération augmentée qui intègre des graphes de connaissances structurées pour enrichir le contexte et améliorer la précision des réponses générées par les modèles de langage.
Triple RDF
Structure de données fondamentale du web sémantique composée d'un sujet, d'un prédicat et d'un objet, permettant de représenter des relations entre entités dans un graphe de connaissances.
Ontologie
Spécification formelle et explicite d'une conceptualisation partagée qui définit les types, propriétés et relations entre entités dans un domaine de connaissances particulier.
Entity Resolution
Processus d'identification et de fusion d'entités correspondantes provenant de sources de données hétérogènes pour créer une vue unifiée et cohérente dans les graphes de connaissances.
Graph Embedding
Technique de représentation vectorielle des nœuds et arêtes d'un graphe dans un espace continu de faible dimension, préservant les relations structurelles et sémantiques pour les calculs ML.
SPARQL
Langage de requête standardisé pour les bases de données RDF, permettant d'extraire et manipuler des données stockées dans des graphes de connaissances avec une syntaxe similaire à SQL.
Cypher Query Language
Langage de requête déclaratif spécifiquement conçu pour les bases de données de graphes propriétés, utilisant une syntaxe ASCII pour représenter visuellement les patterns de graphes.
Knowledge Graph Completion
Tâche de prédiction des relations manquantes et des entités absentes dans un graphe de connaissances incomplet, utilisant des techniques d'inférence et d'apprentissage automatique.
Vector-Graph Hybrid Retrieval
Approche combinant la recherche sémantique vectorielle et la recherche structurée sur graphe pour améliorer la pertinence et la précision des documents récupérés dans les systèmes RAG.
Named Entity Recognition
Processus NLP d'identification et de classification d'entités nommées (personnes, lieux, organisations) dans le texte non structuré, étape cruciale pour la construction automatique de graphes de connaissances.
Relationship Extraction
Technique d'extraction automatique des relations sémantiques entre entités à partir de textes, permettant d'enrichir continuellement les graphes de connaissances avec de nouvelles informations structurées.
Knowledge Graph Embedding
Représentation vectorielle dense des entités et relations d'un graphe de connaissances dans un espace continu, facilitant les opérations mathématiques et les inférences sémantiques.
Semantic Reasoning
Processus d'inférence logique appliqué aux graphes de connaissances pour déduire de nouvelles informations à partir des faits existants, étendant ainsi la couverture et la profondeur des connaissances récupérées.