AI用語集
人工知能の完全辞典
ナレッジグラフRAG
構造化された知識グラフを統合し、文脈を豊かにし、言語モデルによって生成される回答の精度を向上させる拡張検索アーキテクチャ
RDFトリプル
セマンティックウェブの基本データ構造で、主語、述語、目的語から構成され、知識グラフ内のエンティティ間の関係を表現するもの
オントロジー
特定の知識領域におけるエンティティの種類、特性、関係を定義する、共有概念化の形式的かつ明示的な仕様
エンティティ解決
異種データソースから対応するエンティティを識別し統合するプロセスで、知識グラフ内で統一された一貫性のあるビューを作成する
グラフ埋め込み
グラフのノードとエッジを低次元の連続空間でベクトル表現する技術で、ML計算のための構造的・意味的関係を保持する
SPARQL
RDFデータベース用の標準化されたクエリ言語で、SQLに似た構文を用いて知識グラフに保存されたデータを抽出・操作するもの
Cypherクエリ言語
プロパティグラフデータベース専用に設計された宣言的クエリ言語で、ASCII構文を用いてグラフパターンを視覚的に表現する
ナレッジグラフ補完
不完全な知識グラフにおいて欠落している関係やエンティティを予測するタスクで、推論技術と機械学習技術を使用する
ベクトル-グラフハイブリッド検索
RAGシステムにおける文書検索の関連性と精度を向上させるために、ベクトル意味検索と構造化グラフ検索を組み合わせたアプローチ。
固有表現認識
非構造化テキスト内の固有表現（人物、場所、組織）を識別・分類するNLPプロセス。知識グラフの自動構築における重要なステップ。
関係抽出
テキストからエンティティ間の意味的関係を自動的に抽出する技術。構造化された新たな情報で知識グラフを継続的に充実させることを可能にする。
知識グラフ埋め込み
連続空間における知識グラフのエンティティと関係の密なベクトル表現。数学的操作と意味的推論を容易にする。
意味的推論
既存の事実から新たな情報を推論するために知識グラフに適用される論理的推論プロセス。これにより、検索される知識の範囲と深さが拡張される。