Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Knowledge Graph RAG
Архитектура расширенного поиска, которая интегрирует структурированные графы знаний для обогащения контекста и повышения точности ответов, генерируемых языковыми моделями.
Triple RDF
Фундаментальная структура данных семантического веба, состоящая из субъекта, предиката и объекта, позволяющая представлять отношения между сущностями в графе знаний.
Ontology
Формальная и явная спецификация общей концептуализации, которая определяет типы, свойства и отношения между сущностями в определенной предметной области знаний.
Entity Resolution
Процесс идентификации и слияния соответствующих сущностей из гетерогенных источников данных для создания единого и согласованного представления в графах знаний.
Graph Embedding
Техника векторного представления узлов и ребер графа в непрерывном пространстве низкой размерности, сохраняющая структурные и семантические отношения для машинного обучения.
SPARQL
Стандартизированный язык запросов для баз данных RDF, позволяющий извлекать и манипулировать данными, хранящимися в графах знаний, с синтаксисом, подобным SQL.
Cypher Query Language
Декларативный язык запросов, специально разработанный для баз данных графов свойств, использующий ASCII-синтаксис для визуального представления паттернов графов.
Knowledge Graph Completion
Задача предсказания отсутствующих отношений и недостающих сущностей в неполном графе знаний с использованием методов вывода и машинного обучения.
Векторно-графовый гибридный поиск
Подход, сочетающий векторный семантический поиск и структурированный поиск по графам для повышения релевантности и точности извлекаемых документов в системах RAG.
Распознавание именованных сущностей
Процесс NLP по идентификации и классификации именованных сущностей (люди, места, организации) в неструктурированном тексте, ключевой этап для автоматического построения графов знаний.
Извлечение отношений
Техника автоматического извлечения семантических отношений между сущностями из текстов, позволяющая непрерывно обогащать графы знаний новой структурированной информацией.
Векторное представление графа знаний
Плотное векторное представление сущностей и отношений графа знаний в непрерывном пространстве, облегчающее математические операции и семантические выводы.
Семантический вывод
Процесс логического вывода, применяемый к графам знаний для выведения новой информации из существующих фактов, расширяя таким образом охват и глубину извлекаемых знаний.