Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Taux de vrais positifs
Proportion d'échantillons positifs correctement identifiés par le modèle, également appelé sensibilité ou rappel.
Taux de faux positifs
Proportion d'échantillons négatifs incorrectement classés comme positifs, correspondant à 1 moins la spécificité.
Seuil de décision
Valeur limite permettant de convertir les probabilités de sortie d'un classifieur en prédictions binaires discrètes.
Point de fonctionnement optimal
Point sur la courbe ROC maximisant une métrique composite comme l'indice de Youden ou minimisant une fonction de coût spécifique.
Courbe de précision-rappel
Graphique alternatif à la courbe ROC visualisant le compromis entre précision et rappel, particulièrement utile pour les classes déséquilibrées.
Indice de Youden
Métrique d'évaluation combinant sensibilité et spécificité, définie comme leur somme moins 1, permettant de sélectionner le seuil optimal.
Courbe DET
Graphique de détection d'erreur utilisant des échelles logarithmiques pour visualiser plus clairement les performances des classifieurs dans les régions à faible taux d'erreur.
Courbe PR
Abréviation de la courbe précision-rappel, alternative à la courbe ROC privilégiée lorsque le coût des faux positifs diffère de celui des faux négatifs.
Courbe de lift
Graphique évaluant l'amélioration de performance d'un modèle par rapport à un modèle aléatoire, mesurant le ratio de gain ciblé.
Score de Brier
Métrique d'étalonnage évaluant la précision des probabilités prédites, complémentaire à l'AUC qui mesure uniquement la discrimination.
Test de DeLong
Test statistique non paramétrique permettant de comparer significativement les AUC de deux ou plusieurs classifieurs sur le même jeu de données.