Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Tasa de verdaderos positivos
Proporción de muestras positivas correctamente identificadas por el modelo, también llamada sensibilidad o recall.
Tasa de falsos positivos
Proporción de muestras negativas incorrectamente clasificadas como positivas, correspondiente a 1 menos la especificidad.
Umbral de decisión
Valor límite que permite convertir las probabilidades de salida de un clasificador en predicciones binarias discretas.
Punto de funcionamiento óptimo
Punto en la curva ROC que maximiza una métrica compuesta como el índice de Youden o minimiza una función de costo específica.
Curva de precisión-recall
Gráfico alternativo a la curva ROC que visualiza el compromiso entre precisión y recall, particularmente útil para clases desequilibradas.
Índice de Youden
Métrica de evaluación que combina sensibilidad y especificidad, definida como su suma menos 1, permitiendo seleccionar el umbral óptimo.
Curva DET
Gráfico de detección de error que utiliza escalas logarítmicas para visualizar más claramente el rendimiento de los clasificadores en regiones con baja tasa de error.
Curva PR
Abreviatura de la curva precisión-recall, alternativa a la curva ROC preferida cuando el costo de los falsos positivos difiere del de los falsos negativos.
Curva de lift
Gráfico que evalúa la mejora en el rendimiento de un modelo en comparación con un modelo aleatorio, midiendo la proporción de ganancia objetivo.
Puntuación de Brier
Métrica de calibración que evalúa la precisión de las probabilidades predichas, complementaria al AUC que mide únicamente la discriminación.
Prueba de DeLong
Prueba estadística no paramétrica que permite comparar significativamente los AUC de dos o más clasificadores en el mismo conjunto de datos.