Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Доля истинно положительных
Доля положительных образцов, правильно идентифицированных моделью, также называемая чувствительностью или полнотой.
Доля ложноположительных
Доля отрицательных образцов, ошибочно классифицированных как положительные, соответствующая 1 минус специфичность.
Порог принятия решения
Предельное значение, позволяющее преобразовать вероятности выхода классификатора в дискретные бинарные предсказания.
Оптимальная рабочая точка
Точка на ROC-кривой, максимизирующая составную метрику, такую как индекс Юдена, или минимизирующая конкретную функцию стоимости.
Кривая точности-полноты
Альтернативный график ROC-кривой, визуализирующий компромисс между точностью и полнотой, особенно полезный для несбалансированных классов.
Индекс Юдена
Метрика оценки, объединяющая чувствительность и специфичность, определяемая как их сумма минус 1, позволяющая выбрать оптимальный порог.
DET-кривая
График обнаружения ошибок, использующий логарифмические шкалы для более четкой визуализации производительности классификаторов в областях с низкой частотой ошибок.
PR-кривая
Сокращение от кривой точности-полноты, альтернатива ROC-кривой, предпочтительная, когда стоимость ложноположительных отличается от стоимости ложноотрицательных.
Кривая лифта
График, оценивающий улучшение производительности модели по сравнению со случайной моделью, измеряющий коэффициент целевого выигрыша.
Оценка Брайера
Метрика калибровки, оценивающая точность предсказанных вероятностей, дополняющая AUC, которая измеряет только дискриминацию.
Тест ДеЛонга
Непараметрический статистический тест, позволяющий значимо сравнивать AUC двух или более классификаторов на одном наборе данных.