🏠 Accueil
Benchmarks
📊 Tous les Benchmarks 🦖 Dinosaure v1 🦖 Dinosaure v2 ✅ To-Do List Apps 🎨 Pages Libres 🎯 FSACB - Showcase 🌍 Traduction
Modèles
🏆 Top 10 Modèles 🆓 Modèles Gratuits 📋 Tous les Modèles ⚙️ Modes Kilo Code
Ressources
💬 Prompts IA 📖 Glossaire IA 🔗 Liens Utiles
Advanced

Tối ưu hóa thuật toán cho dữ liệu lớn

#algorithms #optimization #performance

Phân tích và cải thiện độ phức tạp thuật toán cho tập dữ liệu quy mô lớn.

Dưới đây là một đoạn mã giả (pseudocode) hiện đang có độ phức tạp thời gian là O(n^2). Nhiệm vụ của bạn là phân tích điểm nghẽn của đoạn mã này và viết lại nó để đạt tối thiểu O(n log n) hoặc O(n) khi xử lý mảng dữ liệu có kích thước 100 triệu phần tử. Hãy cung cấp giải thích chi tiết về cách thay đổi cấu trúc dữ liệu hoặc logic để đạt được hiệu năng này, đồng thời tính toán lượng bộ nhớ phụ trợ cần thiết.