🏠 Trang chủ
Benchmark
📊 Tất cả benchmark 🦖 Khủng long v1 🦖 Khủng long v2 ✅ Ứng dụng To-Do List 🎨 Trang tự do sáng tạo 🎯 FSACB - Trình diễn cuối cùng 🌍 Benchmark dịch thuật
Mô hình
🏆 Top 10 mô hình 🆓 Mô hình miễn phí 📋 Tất cả mô hình ⚙️ Kilo Code
Tài nguyên
💬 Thư viện prompt 📖 Thuật ngữ AI 🔗 Liên kết hữu ích
Advanced

Tối ưu hóa thuật toán cho dữ liệu lớn

#algorithms #optimization #performance

Phân tích và cải thiện độ phức tạp thuật toán cho tập dữ liệu quy mô lớn.

Dưới đây là một đoạn mã giả (pseudocode) hiện đang có độ phức tạp thời gian là O(n^2). Nhiệm vụ của bạn là phân tích điểm nghẽn của đoạn mã này và viết lại nó để đạt tối thiểu O(n log n) hoặc O(n) khi xử lý mảng dữ liệu có kích thước 100 triệu phần tử. Hãy cung cấp giải thích chi tiết về cách thay đổi cấu trúc dữ liệu hoặc logic để đạt được hiệu năng này, đồng thời tính toán lượng bộ nhớ phụ trợ cần thiết.