🏠 Inicio
Pruebas de rendimiento
📊 Todos los benchmarks 🦖 Dinosaurio v1 🦖 Dinosaurio v2 ✅ Aplicaciones To-Do List 🎨 Páginas libres creativas 🎯 FSACB - Showcase definitivo 🌍 Benchmark de traducción
Modelos
🏆 Top 10 modelos 🆓 Modelos gratuitos 📋 Todos los modelos ⚙️ Kilo Code
Recursos
💬 Biblioteca de prompts 📖 Glosario de IA 🔗 Enlaces útiles
Advanced

Tối ưu hóa thuật toán cho dữ liệu lớn

#algorithms #optimization #performance

Phân tích và cải thiện độ phức tạp thuật toán cho tập dữ liệu quy mô lớn.

Dưới đây là một đoạn mã giả (pseudocode) hiện đang có độ phức tạp thời gian là O(n^2). Nhiệm vụ của bạn là phân tích điểm nghẽn của đoạn mã này và viết lại nó để đạt tối thiểu O(n log n) hoặc O(n) khi xử lý mảng dữ liệu có kích thước 100 triệu phần tử. Hãy cung cấp giải thích chi tiết về cách thay đổi cấu trúc dữ liệu hoặc logic để đạt được hiệu năng này, đồng thời tính toán lượng bộ nhớ phụ trợ cần thiết.