एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
ARIMA/SARIMA मॉडल
ऑटोरेग्रेशन, मूविंग एवरेज और इंटीग्रेशन पर आधारित सांख्यिकीय पद्धतियाँ, जिनका उपयोग एकल-चर समय श्रृंखलाओं को मॉडल करने और उनका पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जाता है।
आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क
डीप लर्निंग आर्किटेक्चर जो अनुक्रमिक डेटा के प्रसंस्करण में विशेषीकृत हैं, जिसमें लंबी अवधि की निर्भरताओं को पकड़ने के लिए एलएसटीएम और जीआरयू शामिल हैं।
प्रोफेट मॉडल
फेसबुक द्वारा विकसित पूर्वानुमान प्रक्रिया जो रुझानों, मौसमी प्रभावों और कैलेंडर प्रभावों को प्रबंधित करने के लिए योगात्मक अपघटन को रिग्रेशन के साथ जोड़ती है।
मौसमी अपघटन
समय श्रृंखला को प्रवृत्ति, मौसमीयता और अवशेष घटकों में अलग करने की तकनीकें, जिसमें विशेष रूप से एसटीएल (STL) और एक्स-13-एआरआईएमए-सीट्स (X-13-ARIMA-SEATS) शामिल हैं।
स्पेक्ट्रल विश्लेषण और वेवलेट
समय-श्रृंखला में चक्रीय और आवधिक पैटर्न की पहचान करने के लिए फूरियर रूपांतरण और वेवलेट का उपयोग करके आवृत्ति-आधारित विधियाँ।
स्टेट-स्पेस मॉडल
गणितीय ढाँचा जो समय-श्रृंखला को अव्यक्त अवस्थाओं के साथ गतिशील प्रणालियों के रूप में मॉडल करता है, अनुमान के लिए कलमन फिल्टर का उपयोग करके।
सामयिक विसंगति पहचान
काल-श्रेणी में असामान्य अवलोकन, संरचनात्मक परिवर्तन और परिवर्तन बिंदुओं की पहचान करने के लिए विशेषीकृत एल्गोरिदम।
बहुचर पूर्वानुमान
VAR, VECM और बहुचर तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से कई परस्पर निर्भर समय श्रृंखलाओं का समकालिक मॉडलिंग।
GARCH अस्थिरता मॉडल
मॉडल का एक परिवार जो वित्तीय श्रृंखलाओं के सशर्त विचरण और हेटेरोस्केडैस्टिसिटी को कैप्चर करता है, जिसमें EGARCH और TGARCH शामिल हैं।
अनियमित टाइम सीरीज़
टाइम सीरीज़ में अनुपलब्ध डेटा, असमान अवलोकन और अनियमित टाइमस्टैम्प को संभालने की तकनीकें।
कारणता विश्लेषण
समय श्रृंखलाओं के बीच कारण संबंध निर्धारित करने के लिए सांख्यिकीय विधियाँ, जिसमें ग्रेंजर परीक्षण और संरचनात्मक कारण मॉडल शामिल हैं।
बायेसियन पद्धतियाँ
एक संभाव्य दृष्टिकोण जो समय-श्रृंखला पूर्वानुमानों में अनिश्चितता को मापने के लिए पूर्व वितरण और बायेसियन अनुमान का उपयोग करता है।
समूह पूर्वानुमान
बैगिंग, बूस्टिंग और स्टैकिंग जैसी तकनीकों के माध्यम से मजबूती और सटीकता में सुधार के लिए कई पूर्वानुमान मॉडलों का संयोजन।
टेम्पोरल ट्रांसफॉर्मर
समय-श्रृंखला के लिए अनुकूलित ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर जो जटिल निर्भरताओं को समझने के लिए अटेंशन मैकेनिज्म का उपयोग करते हैं।
उच्च आवृत्ति विश्लेषण
मिलीसेकंड अवलोकनों के साथ टिक-बाय-टिक डेटा और बाजार की सूक्ष्म संरचना को संसाधित करने के लिए विशेषीकृत तकनीकें।