AI用語集
人工知能の完全辞典
ARIMA/SARIMAモデル
自己回帰、移動平均、統合に基づく統計的手法を用いて、単変量時系列データをモデル化し予測する方法論。
リカレントニューラルネットワーク
長期的な依存関係を捉えるためにLSTMやGRUを含む、時系列データ処理に特化したディープラーニングアーキテクチャ。
Prophetモデル
Facebookが開発した予測手順で、加法分解と回帰を組み合わせて、トレンド、季節性、カレンダー効果を扱う。
季節調整分解
時系列データをトレンド、季節性、残差の成分に分離する手法。特にSTLとX-13-ARIMA-SEATSを含む。
スペクトル解析とウェーブレット
フーリエ変換とウェーブレットを用いた周波数法により、時系列データにおける周期的なサイクルとパターンを特定する方法。
状態空間モデル
時系列を潜在状態を持つ動的システムとしてモデル化する数学的フレームワーク。カルマンフィルターを用いて推論を行う。
時系列異常検出
時系列データにおける異常な観測値、構造変化、およびブレークポイントを特定するための専門アルゴリズム。
多変量予測
VAR、VECM、多変量ニューラルネットワークによる複数の相互依存時系列の同時モデリング
ボラティリティGARCHモデル
条件付き分散と金融時系列の不均一分散を捉えるモデルファミリーで、EGARCHやTGARCHを含む。
不規則時系列
時系列データにおける欠損値、不均一な観測、不規則なタイムスタンプを扱うための技術。
因果関係分析
時系列データ間の因果関係を特定する統計的手法。グレンジャー因果性検定や構造的因果モデルを含む。
ベイジアン法
時間予測における不確実性を定量化するために、事前分布とベイズ推論を用いた確率的アプローチ。
アンサンブル予測
バギング、ブースティング、スタッキングの技術を用いて、複数の予測モデルを組み合わせることで、堅牢性と精度を向上させる方法。
時間的変換
複雑な依存関係を捉えるために注意機構を使用する時系列データに適したトランスフォーマーアーキテクチャ。
高頻度分析
ティックバイティックデータと市場の微細構造をミリ秒単位の観測で処理する専門技術。