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कार्यकारण संरचनात्मक मॉडल

एक गणितीय ढांचा जो किसी प्रणाली में चरों के बीच कार्यकारण संबंधों को दर्शाने और विश्लेषण करने के लिए निर्देशित चक्रीय रहित ग्राफ और संरचनात्मक समीकरणों को जोड़ता है।

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निर्देशित चक्रीय रहित ग्राफ (DAG)

एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व जहां नोड्स चर होते हैं और निर्देशित किनारे प्रत्यक्ष कार्यकारण प्रभावों को दर्शाते हैं, और कार्यकारण संगति सुनिश्चित करने के लिए इसमें कोई चक्र नहीं होता है।

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पर्ल का कार्यकारण सोपान

कार्यकारण तर्क का तीन-स्तरीय पदानुक्रम: साहचर्य (सहसंबंध), हस्तक्षेप (हेरफेर), और प्रतिकूल-तथ्य (वैकल्पिक दुनियाओं की कल्पना)।

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कार्यकारण पहचान

एक गणितीय प्रक्रिया जो यह निर्धारित करती है कि क्या किसी कार्यकारण प्रभाव का अनुमान प्रेक्षण डेटा और संरचनात्मक परिकल्पनाओं से अद्वितीय रूप से लगाया जा सकता है।

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संरचनात्मक समीकरण मॉडल (SEM)

एक सांख्यिकीय ढांचा जो अवलोकित और अदृश्य चरों के बीच कार्यकारण संबंधों और त्रुटियों को मॉडल करने के लिए एक साथ कई समीकरणों का उपयोग करता है।

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हस्तक्षेप वितरण

प्रणाली पर बाहरी हस्तक्षेप के परिणामस्वरूप प्राप्त होने वाली प्रायिकता वितरण, जो प्रेक्षण वितरण से भिन्न है क्योंकि यह संरचनात्मक संबंधों को बदल देता है।

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रैखिक कार्यकारण मॉडल

संरचनात्मक मॉडलों का एक वर्ग जहां प्रत्येक चर अपने प्रत्यक्ष कारणों का एक रैखिक संयोजन और एक स्वतंत्र त्रुटि पद होता है।

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कार्यकारण सत्यापनीयता

किसी कार्यकारण मॉडल की वह क्षमता जो संरचनात्मक परिकल्पनाओं से परीक्षणीय और खंडनीय भविष्यवाणियां उत्पन्न करती है, जो विज्ञान को अटकलबाजी से अलग करती है।

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योग्यता (Admissibility)

वह शर्त जिसके तहत चरों का एक समूह कारणिक प्रभाव के अनुमान को समायोजित करने के लिए पर्याप्त होता है, बिना चयन पूर्वाग्रह को प्रस्तुत किए।

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ग्राफ कारणिक बेयसियन नेटवर्क

एक बेयसियन नेटवर्क जिसे कारणिक व्याख्या से बढ़ाया गया है, जहां किनारे संभाव्य निर्भरताओं के बजाय कारणिक तंत्रों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

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संभावित प्रतिक्रिया मॉडल

एक वैकल्पिक ढांचा जो प्रत्येक संभावित उपचार के तहत प्रत्येक इकाई के लिए संभावित परिणामों को मॉडलिंग करता है, जो सांख्यिकी में कारणिक अनुमान की नींव है।

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कारणिक खोज

एल्गोरिदम का एक सेट जो प्रेक्षणात्मक या प्रायोगिक डेटा से कारणिक संरचना (ग्राफ और समीकरण) का अनुमान लगाने का लक्ष्य रखता है।

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