AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
结构因果模型
结合有向无环图和结构方程的数学框架，用于表示和分析系统中变量之间的因果关系。
術語
有向无环图（DAG）
一种图形表示，其中节点代表变量，有向边表示直接影响，无循环以保证因果一致性。
術語
珀尔因果之梯
三层因果推理层次结构：关联（相关）、干预（操纵）和反事实（想象替代世界）。
術語
因果识别
确定因果效应能否从观测数据和结构性假设中唯一估计的数学过程。
術語
结构方程模型（SEM）
使用联立方程对潜变量和观测变量之间的因果关系及误差进行建模的统计框架。
術語
干预分布
对系统进行外部干预所产生的概率分布，与观测分布不同，因为它改变了结构关系。
術語
线性因果模型
一类结构模型，其中每个变量是其直接原因的线性组合加上一个独立误差项。
術語
因果可证伪性
因果模型从结构性假设产生可检验和可证伪预测的能力，区分科学与推测。
術語
可容许性 (Admissibility)
指一组变量足以调整因果效应估计而不会引入选择偏差的条件。
術語
因果贝叶斯网络图 (Graph Causal Bayesian Network)
一种增强因果解释的贝叶斯网络，其中边表示因果机制而非简单的概率依赖关系。
術語
潜在结果模型 (Modèles de Réponse Potentielle)
一种替代框架，为每个单元在每个可能处理下的潜在结果进行建模，是统计学中因果推断的基础。
術語
因果发现 (Causal Discovery)
旨在从观察数据或实验数据中推断因果结构（图和方程）的算法集合。
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