एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
कार्य-रहित निरंतर अधिगम
एक अधिगम पैराडाइम जिसमें मॉडल किसी स्पष्ट कार्य-सीमा के बिना डेटा प्रवाह से निरंतर सीखता है, जिसके लिए वितरण में होने वाले बदलावों के अनुसार स्वतंत्र अनुकूलन की आवश्यकता होती है।
प्लास्टिसिटी-स्थिरता
निरंतर अधिगम में एक मौलिक दुविधा, जो नई जानकारी सीखने की क्षमता (प्लास्टिसिटी) और अर्जित ज्ञान को सुरक्षित रखने (स्थिरता) के बीच होती है।
गतिशील रीप्ले बफर
एक अनुकूली मेमोरी बफर जो किसी भी परिभाषित कार्य-सीमा के बिना, पिछले प्रतिनिधि नमूनों को चयनित रूप से संग्रहीत करता है ताकि पूर्व के ज्ञान की समीक्षा की जा सके।
निरंतर सिनैप्टिक नियमन
एक तकनीक जो निरंतर अधिगम के दौरान पहचाने गए महत्वपूर्ण सिनैप्टिक भारों को सुरक्षित रखती है, ताकि बिना कार्यों की पूर्व जानकारी के आकस्मिक भूलने को सीमित किया जा सके।
अनुकूली संजाल विस्तार
एक रणनीति जो नई क्षमताओं की आवश्यकता होने पर संजाल में गतिशील रूप से न्यूरॉन्स या परतें जोड़ती है, जिससे किसी स्पष्ट कार्य-विभाजन के बिना जैविक वृद्धि संभव होती है।
ऑनलाइन सिनैप्टिक सुदृढीकरण
निरंतर अधिगम के दौरान वास्तविक समय में पहचानी गई महत्वपूर्ण न्यूरॉनल कनेक्शन को धीरे-धीरे स्थिर करने की प्रक्रिया, जो जैविक सुदृढीकरण तंत्रों की नकल करती है।
परिवर्तन की स्वचालित पहचान
एक तंत्र जो किसी स्पष्ट पर्यवेक्षण के बिना डेटा वितरण या अवधारणाओं में होने वाले बदलावों को स्वचालित रूप से पहचानता है, जो निरंतर अनुकूलन के लिए महत्वपूर्ण है।
बिना सीमाओं वाली घटना-आधारित स्मृति
एक स्मृति प्रणाली जो कार्यों के आधार पर विभाजन किए बिना, उपयोगिता पर आधारित गतिशील चयन मानदंडों का उपयोग करके महत्वपूर्ण अनुभवों को निरंतर रूप से संग्रहीत करती है।
स्व-पर्यवेक्षित सतत अधिगम
एक ऐसा दृष्टिकोण जिसमें मॉडल बिना किसी बाहरी पर्यवेक्षण के, अनलेबल डेटा से लगातार अपने सीखने के संकेतों को उत्पन्न करता है और अपनी प्रस्तुतियों को अनुकूलित करता है।
सतत लेटेंट स्पेस
एक कम आयामी प्रतिनिधित्व जो पिछले ज्ञान की अर्थात्मक संरचना को सुरक्षित रखते हुए नए अवधारणाओं को समायोजित करने के लिए गतिशील रूप से विकसित होता है।
क्रमिक ज्ञान हस्तांतरण
किसी स्पष्ट सीमांकन के बिना निरंतर डेटा प्रवाह में उभरती हुई अवधारणाओं के बीच स्थानांतरणीय ज्ञान की पहचान करने और उसका स्वचालित रूप से पुनः उपयोग करने की प्रक्रिया।
सततता मेट्रिक्स
समय के साथ अर्जित संपूर्ण ज्ञान पर मॉडल के प्रदर्शन को मात्रात्मक रूप देने वाले संकेतक, जो कार्य विभाजन के बिना सीखने और संरक्षण के बीच संतुलन मापते हैं।
गैर-स्थिर अनुकूलन
किसी प्रणाली की गतिशील रूप से बदलती डेटा वितरण के अनुसार अपने आंतरिक मापदंडों को बदलने की क्षमता, जो कार्य-रहित अधिगम की एक आवश्यक विशेषता है।