AI 词汇表
人工智能完整词典
Apprentissage Continuel sans Tâches
Paradigme d'apprentissage où le modèle apprend continuellement à partir d'un flux de données sans délimitation explicite des tâches, nécessitant une adaptation autonome aux changements de distribution.
Plasticité-Stabilité
Dilemme fondamental en apprentissage continuel entre la capacité à apprendre de nouvelles informations (plasticité) et la préservation des connaissances acquises (stabilité).
Replay Buffer Dynamique
Mémoire tampon adaptative qui stocke sélectivement des échantillons représentatifs du passé pour réviser périodiquement les connaissances antérieures sans frontières de tâches définies.
Régularisation Synaptique Continuelle
Technique préservant les poids synaptiques importants identifiés dynamiquement lors de l'apprentissage continu pour limiter l'oubli catastrophique sans connaissance a priori des tâches.
Expansion Adaptative de Réseau
Stratégie ajoutant dynamiquement des neurones ou des couches au réseau lorsque de nouvelles capacités sont requises, permettant une croissance organique sans segmentation explicite des tâches.
Consolidation Synaptique en Ligne
Processus de stabilisation progressive des connexions neuronales importantes identifiées en temps réel pendant l'apprentissage continu, mimant les mécanismes de consolidation biologique.
Détection Automatique de Changement
Mécanisme identifiant automatiquement les transitions dans la distribution des données ou les concepts sans supervision explicite, crucial pour l'adaptation continue.
Mémoire Episodique sans Frontières
Système de mémoire stockant des expériences significatives de manière continue sans segmentation par tâches, utilisant des critères de sélection dynamiques basés sur l'utilité.
自监督持续学习
一种方法，模型从未标注数据中持续生成自身的学习信号，无需外部监督即可自适应地调整其表征。
连续潜在空间
一种动态演化的低维表示，用于容纳新概念，同时保留先前知识的语义结构。
渐进知识迁移
在无明确任务边界的数据流中，自动识别和复用新兴概念之间可迁移知识的过程。
连续性指标
量化模型随时间获取的全部知识上表现的指标，衡量学习与保留之间的平衡，无需任务分割。
非平稳适应
系统根据动态变化的数据分布修改其内部参数的能力，是无任务学习的基本特征。