قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التعلم المستمر بدون مهام
نموذج تعلم حيث يتعلم النموذج باستمرار من تدفق البيانات بدون تحديد صريح للمهام، مما يتطلب تكيفاً ذاتياً مع تغيرات التوزيع.
اللدونة والاستقرار
معضلة أساسية في التعلم المستمر بين القدرة على تعلم معلومات جديدة (اللدونة) والحفاظ على المعرفة المكتسبة (الاستقرار).
مخزن إعادة التشغيل الديناميكي
ذاكرة وسيطة تكيفية تخزن بشكل انتقائي عينات تمثيلية من الماضي لمراجعة المعارف السابقة بشكل دوري بدون حدود مهام محددة.
التنظيم المشبكي المستمر
تقنية تحافظ على الأوزان المشبكية المهمة المحددة ديناميكياً أثناء التعلم المستمر للحد من النسيان الكارثي بدون معرفة مسبقة بالمهام.
التوسع التكيفي للشبكة
استراتيجية تضيف ديناميكياً خلايا عصبية أو طبقات للشبكة عندما تكون هناك حاجة لقدرات جديدة، مما يسمح بنمو عضوي بدون تقسيم صريح للمهام.
التثبيت المشبكي المتصل
عملية تثبيت تدريجي للاتصالات العصبية المهمة المحددة في الوقت الفعلي أثناء التعلم المستمر، تحاكي آليات التثبيت البيولوجي.
الكشف التلقائي عن التغيير
آلية تحدد تلقائياً الانتقالات في توزيع البيانات أو المفاهيم بدون إشراف صريح، وهو أمر بالغ الأهمية للتكيّف المستمر.
الذاكرة الشقائقية بدون حدود
نظام ذاكرة يخزن التجارب ذات المغزى بشكل مستمر بدون تقسيم حسب المهام، مستخدماً معايير اختيار ديناميكية تعتمد على الفائدة.
التعلم المستمر ذاتي الإشراف
نهج يقوم فيه النموذج بتوليد إشارات التعلم الخاصة به من البيانات غير المسماة بشكل مستمر، مع تكييف تمثيلاته دون الحاجة إلى إشراف خارجي.
الفضاء الكامن المستمر
تمثيل ذو أبعاد منخفضة يتطور ديناميكيًا لاستيعاب المفاهيم الجديدة مع الحفاظ على البنية الدلالية للمعارف السابقة.
نقل المعرفة التدريجي
عملية تحديد وإعادة استخدام تلقائية للمعرفة القابلة للنقل بين المفاهيم الناشئة ضمن تدفق بيانات مستمر بدون حدود واضحة.
مقاييس الاستمرارية
مؤشرات تكم أداء النموذج على مجمل المعارف المكتسبة بمرور الوقت، وتقيس التوازن بين التعلم والحفاظ عليها دون تجزئة المهام.
التكيف غير المستقر
قدرة النظام على تعديل معلماته الداخلية استجابةً لتوزيعات البيانات المتغيرة ديناميكيًا، وهي سمة أساسية للتعلم بدون مهام.