एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Active Learning
एक अर्ध-पर्यवेक्षित अधिगम प्रतिमान जहाँ एल्गोरिथ्म पुनरावृत्ति द्वारा एनोटेट करने के लिए सबसे अधिक सूचनात्मक उदाहरणों का चयन करता है, जिससे अधिगम की लागत-प्रभावशीलता अनुपात का अनुकूलन होता है।
Exploration-Exploitation Trade-off
अनुकूलन अधिगम में एक मौलिक दुविधा, जिसमें नई जानकारी प्राप्त करने (अन्वेषण) और मौजूदा ज्ञान का उपयोग करने (शोषण) के बीच संतुलन बनाना शामिल है।
Density-Based Sampling
एक सक्रिय नमूनाकरण दृष्टिकोण जो आउटलायर्स से बचने और प्रतिनिधि क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए उदाहरणों की अनिश्चितता और घनत्व दोनों पर विचार करता है।
Forward Model
एक भविष्यवाणी मॉडल जो वर्तमान स्थिति और क्रिया को देखते हुए अगली स्थिति और पुरस्कार का अनुमान लगाता है, जो अनुकूलन अधिगम में योजना के लिए मौलिक है।
Inverse Model
एक मॉडल जो किसी विशेष स्थिति संक्रमण के लिए जिम्मेदार क्रिया का अनुमान लगाना सीखता है, जो अनुकरण अधिगम और कारणिक समझ के लिए उपयोगी है।
Planning Module
एक एल्गोरिथ्मिक घटक जो वास्तविक निष्पादन से पहले भविष्य के पथों का अनुकरण करने और नीतियों को अनुकूलित करने के लिए सीखे गए मॉडल का उपयोग करता है।
Active Exploration
एक जानबूझकर अन्वेषण रणनीति जो पर्यावरण या नीति के बारे में अधिकतम जानकारी प्राप्त करने वाली क्रियाओं का सक्रिय रूप से चयन करती है।