Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Aprendizaje Activo
Paradigma de aprendizaje semisupervisado donde el algoritmo selecciona iterativamente los ejemplos más informativos para anotar, optimizando así la relación costo-eficiencia del aprendizaje.
Dilema Exploración-Explotación
Dilema fundamental en aprendizaje por refuerzo que consiste en equilibrar la adquisición de nueva información (exploración) y el uso del conocimiento existente (explotación).
Muestreo Basado en Densidad
Enfoque de muestreo activo que considera tanto la incertidumbre como la densidad de los ejemplos para evitar los valores atípicos y centrarse en las regiones representativas.
Modelo Directo
Modelo predictivo que estima el siguiente estado y la recompensa dado el estado actual y la acción, fundamental para la planificación en el aprendizaje por refuerzo.
Modelo Inverso
Modelo que aprende a inferir la acción que llevó a una transición de estado particular, útil para el aprendizaje por imitación y la comprensión causal.
Módulo de Planificación
Componente algorítmico que utiliza el modelo aprendido para simular trayectorias futuras y optimizar las políticas antes de la ejecución real.
Exploración Activa
Estrategia de exploración deliberada que selecciona activamente las acciones que maximizan la información adquirida sobre el entorno o la política.