Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Aprendizagem Ativa
Paradigma de aprendizagem semissupervisionada onde o algoritmo seleciona iterativamente os exemplos mais informativos para anotar, otimizando assim a relação custo/eficácia da aprendizagem.
Dilema Exploração-Explotação
Dilema fundamental na aprendizagem por reforço que consiste em equilibrar a aquisição de novas informações (exploração) e a utilização do conhecimento existente (explotação).
Amostragem Baseada em Densidade
Abordagem de amostragem ativa que considera tanto a incerteza quanto a densidade dos exemplos para evitar outliers e focar em regiões representativas.
Modelo Direto
Modelo preditivo que estima o próximo estado e a recompensa dado o estado atual e a ação, fundamental para o planejamento na aprendizagem por reforço.
Modelo Inverso
Modelo que aprende a inferir a ação que levou a uma transição de estado particular, útil para a aprendizagem por imitação e a compreensão causal.
Módulo de Planejamento
Componente algorítmico que utiliza o modelo aprendido para simular trajetórias futuras e otimizar as políticas antes da execução real.
Exploração Ativa
Estratégia de exploração deliberada que seleciona ativamente as ações que maximizam a informação adquirida sobre o ambiente ou a política.