एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Categorical Feature Binarization
Processus de conversion des caractéristiques catégorielles en caractéristiques binaires optimisées par CatBoost pour améliorer les performances du modèle.
Prediction Time Transformation
Transformation appliquée aux caractéristiques catégorielles au moment de la prédiction pour maintenir la cohérence avec l'entraînement dans CatBoost.
Minimal Variance Sampling
Stratégie d'échantillonnage dans CatBoost qui minimise la variance des estimations des caractéristiques catégorielles pour améliorer la stabilité du modèle.
CatBoostClassifier
Implémentation spécifique de CatBoost pour les problèmes de classification, optimisée avec des fonctions de perte adaptées comme Logloss ou MultiClass.
CatBoostRegressor
Version de CatBoost spécialisée dans les tâches de régression, utilisant des fonctions de perte comme RMSE ou MAE pour l'optimisation.
Greedy Categorical Splitting
Algorithme de division des nœuds pour caractéristiques catégorielles dans CatBoost qui combine les catégories de manière gloutonne pour maximiser le gain.
Random Strength
Paramètre CatBoost contrôlant le degré d'aléatoire dans le choix des divisions, similaire à la régularisation par stochasticité dans le gradient boosting.