Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Binarización de Características Categóricas
Proceso de conversión de características categóricas en características binarias optimizadas por CatBoost para mejorar el rendimiento del modelo.
Transformación en Tiempo de Predicción
Transformación aplicada a las características categóricas en el momento de la predicción para mantener la coherencia con el entrenamiento en CatBoost.
Muestreo de Varianza Mínima
Estrategia de muestreo en CatBoost que minimiza la varianza de las estimaciones de las características categóricas para mejorar la estabilidad del modelo.
CatBoostClassifier
Implementación específica de CatBoost para problemas de clasificación, optimizada con funciones de pérdida adaptadas como Logloss o MultiClass.
CatBoostRegressor
Versión de CatBoost especializada en tareas de regresión, utilizando funciones de pérdida como RMSE o MAE para la optimización.
División Categórica Codiciosa
Algoritmo de división de nodos para características categóricas en CatBoost que combina las categorías de manera codiciosa para maximizar la ganancia.
Fuerza Aleatoria
Parámetro CatBoost que controla el grado de aleatoriedad en la elección de divisiones, similar a la regularización por estocasticidad en el gradient boosting.