AI 词汇表
人工智能完整词典
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分类特征二值化
将分类特征转换为二值特征的过程，由CatBoost优化以提高模型性能。
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预测时转换
在预测时应用于分类特征的转换，以保持与CatBoost训练时的一致性。
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最小方差采样
CatBoost中的一种采样策略，最小化分类特征估计的方差以提高模型稳定性。
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CatBoost分类器
CatBoost用于分类问题的特定实现，使用Logloss或MultiClass等适当的损失函数进行优化。
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CatBoost回归器
CatBoost专门用于回归任务的版本，使用RMSE或MAE等损失函数进行优化。
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贪心分类分裂
CatBoost中用于分类特征的节点分裂算法，以贪心方式组合类别以最大化增益。
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随机强度
控制CatBoost中分裂选择随机性程度的参数，类似于梯度提升中的随机性正则化。
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