एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Contamination
Hyperparamètre de l'Isolation Forest définissant la proportion attendue d'anomalies dans le jeu de données, utilisé pour calibrer le seuil de décision sur les scores d'anomalie.
iTree (Isolation Tree)
Arbre de décision binaire construit aléatoirement dans un Isolation Forest, où chaque partition est effectuée sur une caractéristique et une valeur de séparation choisies aléatoirement jusqu'à l'isolement de chaque point.
Isolation
Principe selon lequel les anomalies sont des points de données 'peu nombreux et différents', et sont donc plus faciles à isoler que les points normaux, nécessitant moins de partitions dans un arbre.
Extension Level
Hyperparamètre optionnel dans certaines implémentations d'Isolation Forest qui contrôle le nombre de dimensions à diviser simultanément à chaque nœud, permettant de gérer des données à très haute dimensionnalité.
Scoring Function
Fonction mathématique qui transforme la longueur de chemin moyenne en un score d'anomalie normalisé, généralement basée sur la distribution de la longueur de chemin dans un arbre aléatoire.
Forest Size
Nombre d'iTrees construits dans l'Isolation Forest, un hyperparamètre qui influence la stabilité et la précision des scores d'anomalie finaux.
Node Depth
Profondeur d'un nœud spécifique dans un iTree, utilisée pour calculer la longueur du chemin et donc le score d'isolation d'un point de données.
External Anomalies
Type d'anomalies qui se situent en dehors des régions de forte densité des données, détectées efficacement par l'Isolation Forest en raison de leur isolement rapide.
Computational Complexity
Mesure de l'efficacité de l'Isolation Forest, qui est linéaire par rapport au nombre d'observations et sous-linéaire par rapport au nombre de caractéristiques, la rendant adaptée aux grands ensembles de données.