AI用語集

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用語

汚染率

Isolation Forestのハイパーパラメータで、データセット内で予想される異常の割合を定義し、異常スコアに対する決定しきい値を調整するために使用されます。

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用語

iTree（分離木）

Isolation Forestでランダムに構築される二分決定木で、各パーティションはランダムに選択された特徴と分離値で実行され、各点が分離されるまで続きます。

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用語

分離

異常は「少なくて異なる」データポイントであり、通常のポイントよりも分離しやすく、木内でのパーティション数が少なくなるという原則。

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用語

拡張レベル

一部のIsolation Forest実装におけるオプションのハイパーパラメータで、各ノードで同時に分割する次元数を制御し、非常に高次元のデータを処理できるようにします。

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用語

スコアリング関数

平均パス長を正規化された異常スコアに変換する数学的関数で、通常はランダム木内のパス長の分布に基づいています。

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用語

フォレストサイズ

Isolation Forestで構築されるiTreeの数で、最終的な異常スコアの安定性と精度に影響を与えるハイパーパラメータです。

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用語

ノード深さ

iTree内の特定のノードの深さで、データポイントのパス長と分離スコアを計算するために使用されます。

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用語

外部異常

データの高密度領域の外に位置する異常のタイプで、迅速な分離によりIsolation Forestで効果的に検出されます。

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用語

計算複雑性

Isolation Forestの効率性の測定であり、観測数に対しては線形で、特徴量数に対しては準線形であるため、大規模なデータセットに適しています。