Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Contaminação
Hiperparâmetro da Isolation Forest que define a proporção esperada de anomalias no conjunto de dados, usado para calibrar o limiar de decisão nos scores de anomalia.
iTree (Árvore de Isolamento)
Árvore de decisão binária construída aleatoriamente numa Isolation Forest, onde cada partição é realizada numa característica e num valor de separação escolhidos aleatoriamente até ao isolamento de cada ponto.
Isolamento
Princípio segundo o qual as anomalias são pontos de dados 'poucos e diferentes', e são, portanto, mais fáceis de isolar do que os pontos normais, exigindo menos partições numa árvore.
Nível de Extensão
Hiperparâmetro opcional em algumas implementações de Isolation Forest que controla o número de dimensões a dividir simultaneamente em cada nó, permitindo gerir dados de muito alta dimensionalidade.
Função de Pontuação
Função matemática que transforma o comprimento médio do caminho num score de anomalia normalizado, geralmente baseada na distribuição do comprimento do caminho numa árvore aleatória.
Tamanho da Floresta
Número de iTrees construídas na Isolation Forest, um hiperparâmetro que influencia a estabilidade e a precisão dos scores de anomalia finais.
Profundidade do Nó
Profundidade de um nó específico numa iTree, utilizada para calcular o comprimento do caminho e, portanto, o score de isolamento de um ponto de dados.
Anomalias Externas
Tipo de anomalias que se situam fora das regiões de alta densidade dos dados, detetadas eficazmente pela Isolation Forest devido ao seu rápido isolamento.
Complexidade Computacional
Medida da eficiência do Isolation Forest, que é linear em relação ao número de observações e sublinear em relação ao número de características, tornando-o adequado para grandes conjuntos de dados.