एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
गाउसी प्रक्रिया
एक गैर-पैरामीट्रिक प्रायिकता मॉडल जो फलनों पर एक वितरण को परिभाषित करता है, जिसे एक माध्य फलन और एक सहप्रसरण फलन (कर्नेल) द्वारा विशेषता होती है।
अधिग्रहण फलन
एक ह्यूरिस्टिक फलन जो सरोगेट मॉडल के आधार पर अन्वेषण और शोषण को संतुलित करके मूल्यांकन के लिए अगले बिंदु के चयन का मार्गदर्शन करता है।
अपेक्षित सुधार (EI)
एक अधिग्रहण फलन जो वर्तमान सर्वोत्तम अवलोकन की तुलना में अपेक्षित सुधार की गणना करता है, जिसे उसके घटित होने की प्रायिकता से भारित किया जाता है।
सुधार की प्रायिकता (PI)
एक अधिग्रहण फलन जो वर्तमान सर्वोत्तम बिंदु की तुलना में सुधार की प्रायिकता को अधिकतम करता है, बिना सुधार की मात्रा को ध्यान में रखे।
कर्नेल फलन
एक फलन जो इनपुट बिंदुओं के बीच समानता मापता है और गाउसी प्रक्रिया की सहप्रसरण संरचना को परिभाषित करता है, मॉडलित फलन की नियमितता को प्रभावित करता है।
हाइपरप्रायर
मॉडल हाइपरपैरामीटर्स (जैसे कर्नेल पैरामीटर्स) पर एक पूर्व वितरण, बेयेसियन अनुमान के माध्यम से इन पैरामीटर्स का स्वचालित रूप से सीखने की अनुमति देता है।
अनुक्रमिक मॉडल-आधारित अनुकूलन (SMBO)
एक सामान्य अनुकूलन ढांचा जो पिछले अवलोकनों के आधार पर नए मूल्यांकन बिंदुओं का प्रस्ताव करने के लिए एक अनुक्रमिक मॉडल का उपयोग करता है।
बहु-उद्देश्य बेयेसियन अनुकूलन
बेयेसियन अनुकूलन का विस्तार जो कई विरोधी उद्देश्यों को संभालता है, केवल एक इष्टतम के बजाय इष्टतम पैरेटो फ्रंट की खोज करता है।
शोर नियंत्रण
उद्देश्य फलन के अवलोकनों में शोर को मॉडल करने और प्रबंधित करने की तकनीकें, शोर युक्त मूल्यांकन के साथ वास्तविक अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक।
समानांतर बेयसियन अनुकूलन
एक संस्करण जो समानांतर मूल्यांकन के लिए एक साथ कई बिंदु प्रस्तावित करता है, बैच चयन के लिए अनुकूलित अधिग्रहण मानदंडों का उपयोग करता है।
कर्नल डिजाइन
उद्देश्य फलन के विशिष्ट गुणों को कैप्चर करने के लिए उपयुक्त सहप्रसरण फलन को डिजाइन या चुनने की प्रक्रिया।
अधिग्रहण अनुकूलन
अगले मूल्यांकन बिंदु उम्मीदवार को खोजने के लिए अधिग्रहण फलन को अधिकतम करने वाली द्वितीयक अनुकूलन समस्या।