Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Proceso Gaussiano
Modelo probabilístico no paramétrico que define una distribución sobre las funciones, caracterizado por una función media y una función de covarianza (kernel).
Función de Adquisición
Función heurística que guía la selección del siguiente punto de evaluación equilibrando exploración y explotación basada en el modelo sustituto.
Mejora Esperada (EI)
Función de adquisición que calcula la mejora esperada respecto a la mejor observación actual, ponderada por su probabilidad de ocurrencia.
Probabilidad de Mejora (PI)
Función de adquisición que maximiza la probabilidad de mejora respecto al mejor punto actual, sin considerar la magnitud de la mejora.
Función Kernel
Función que mide la similitud entre los puntos de entrada y define la estructura de covarianza del proceso gaussiano, influyendo en la regularidad de la función modelada.
Hiperprior
Distribución a priori sobre los hiperparámetros del modelo (como los parámetros del kernel), permitiendo el aprendizaje automático de estos parámetros por inferencia bayesiana.
Optimización Secuencial Basada en Modelos (SMBO)
Marco general de optimización que utiliza un modelo secuencial para proponer nuevos puntos de evaluación basados en observaciones anteriores.
Optimización Bayesiana Multiobjetivo
Extensión de la optimización bayesiana para manejar múltiples objetivos contradictorios, buscando el frente de Pareto óptimo en lugar de un único óptimo.
Manejo del Ruido
Técnicas para modelar y gestionar el ruido en las observaciones de la función objetivo, esencial para aplicaciones reales con evaluaciones ruidosas.
Optimización Bayesiana Paralela
Variante que propone varios puntos simultáneamente para evaluación paralela, utilizando criterios de adquisición adaptados a la selección de lotes.
Diseño del Kernel
Proceso de diseño o selección de la función de covarianza apropiada para capturar las propiedades específicas de la función objetivo.
Optimización de Adquisición
Problema de optimización secundario que consiste en maximizar la función de adquisición para encontrar el siguiente punto de evaluación candidato.