Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Processus Gaussien
Непараметрическая вероятностная модель, которая определяет распределение над функциями, характеризуемое функцией среднего и функцией ковариации (ядром).
Fonction d'Acquisition
Эвристическая функция, которая направляет выбор следующей точки для оценки, балансируя исследование и эксплуатацию на основе суррогатной модели.
Expected Improvement (EI)
Функция приобретения, которая вычисляет ожидаемое улучшение по сравнению с текущей лучшей наблюдаемой точкой, взвешенное по вероятности его возникновения.
Probability of Improvement (PI)
Функция приобретения, которая максимизирует вероятность улучшения по сравнению с текущей лучшей точкой, не учитывая величину этого улучшения.
Kernel Function
Функция, которая измеряет схожесть между входными точками и определяет структуру ковариации гауссовского процесса, влияя на гладкость моделируемой функции.
Hyperprior
Априорное распределение над гиперпараметрами модели (например, параметрами ядра), позволяющее автоматически изучать эти параметры с помощью байесовского вывода.
Sequential Model-Based Optimization (SMBO)
Общая структура оптимизации, которая использует последовательную модель для предложения новых точек оценки на основе предыдущих наблюдений.
Multi-Objective Bayesian Optimization
Расширение байесовской оптимизации для работы с несколькими противоречивыми целями, направленное на поиск оптимального фронта Парето, а не единственного оптимума.
Работа с шумом
Техники для моделирования и управления шумом в наблюдениях целевой функции, необходимые для реальных приложений с зашумленными оценками.
Параллельная байесовская оптимизация
Вариант, который предлагает несколько точек одновременно для параллельной оценки, использующий критерии приобретения, адаптированные для пакетного выбора.
Проектирование ядра
Процесс проектирования или выбора соответствующей функции ковариации для захвата специфических свойств целевой функции.
Оптимизация приобретения
Проблема вторичной оптимизации, состоящая в максимизации функции приобретения для нахождения следующей точки оценки-кандидата.