एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
के-फोल्ड क्रॉस वैलिडेशन
एक तकनीक जो डेटा को K बराबर भागों में विभाजित करती है और मॉडल को K बार घूर्णनशील तरीके से प्रशिक्षित और परीक्षण करती है।
लिव-वन-आउट क्रॉस वैलिडेशन
के-फोल्ड की चरम विविधता जहाँ प्रत्येक अवलोकन एक बार परीक्षण के रूप में और एन-1 बार प्रशिक्षण के रूप में कार्य करता है।
स्ट्रैटिफाइड क्रॉस-वैलिडेशन
प्रत्येक विभाजन में वर्गों के अनुपात को संरक्षित करता है, असंतुलित डेटा के लिए आवश्यक।
ROC वक्र और AUC
द्विआधारी वर्गीकरणकर्ताओं के प्रदर्शन का आकलन करने वाली एक ग्राफिकल मीट्रिक, जो सही/गलत सकारात्मक दरों के आधार पर काम करती है।
कन्फ्यूजन मैट्रिक्स
वर्गीकरण प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए सही और गलत भविष्यवाणियों का सारांश तालिका।
बूटस्ट्रैप वैलिडेशन
मॉडल की परिवर्तनशीलता और प्रदर्शन का आकलन करने के लिए प्रतिस्थापन के साथ पुनःनमूनाकरण तकनीक।
रिग्रेशन मेट्रिक्स
प्रतिगमन मॉडल की भविष्यवाणियों की सटीकता को मापने वाले संकेतकों का समूह (MAE, MSE, RMSE, R²)।
सीखने की वक्र
प्रशिक्षण डेटा के आकार के अनुसार प्रदर्शन के विकास का विश्लेषण करने वाला नैदानिक उपकरण।
समय-आधारित क्रॉस-वैलिडेशन
समय श्रृंखला मॉडलों का मूल्यांकन करने के लिए डेटा के कालानुक्रमिक क्रम का सम्मान करते हुए अनुकूलन।
एफ1-स्कोर मेट्रिक्स
सटीकता और रिकॉल के बीच का हार्मोनिक माध्य, असंतुलित वर्गीकरण समस्याओं के लिए आदर्श।
लापरवाह क्रॉस वैलिडेशन
हाइपरपैरामीटर और मॉडल चयन के दौरान ओवरफिटिंग से बचने के लिए डबल क्रॉस वैलिडेशन।
वैधता वक्र
हाइपरपैरामीटर के प्रभाव का अन्वेषण करने वाला ग्राफ़ जो मॉडल प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए ट्यूनिंग को अनुकूलित करता है।
समूह-आधारित क्रॉस-सत्यापन
यह तकनीक संबंधित अवलोकनों को एक ही विभाजन में समूहित करके सूचना के रिसाव से बचाती है।
सटीकता-स्मरण मैट्रिक्स
पूरक संकेतक जो सकारात्मक भविष्यवाणियों की प्रासंगिकता और उनकी संपूर्णता का मूल्यांकन करते हैं।
ब्लॉक क्रॉस-वैलिडेशन
संरचित डेटा (समय-आधारित, स्थानिक) के लिए विशेष दृष्टिकोण जो स्थानिक निर्भरता को संरक्षित करता है।