Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Validação Cruzada K-Fold
Técnica que divide os dados em K partições iguais para treinar e testar o modelo K vezes de forma rotativa.
Validação Cruzada Leave-One-Out
Variante extrema do K-fold onde cada observação serve uma vez como teste e N-1 vezes como treinamento.
Validação Cruzada Estratificada
Preserva as proporções de classes em cada partição, essencial para dados desbalanceados.
Curva ROC e AUC
Métrica gráfica que avalia o desempenho de classificadores binários de acordo com as taxas de verdadeiros/falsos positivos.
Matriz de Confusão
Tabela resumida das previsões corretas e incorretas para avaliar o desempenho da classificação.
Validação Bootstrap
Técnica de reamostragem com substituição para estimar a variabilidade e o desempenho do modelo.
Métricas de Regressão
Conjunto de indicadores (MAE, MSE, RMSE, R²) que medem a precisão das previsões de modelos de regressão.
Curva de Aprendizagem
Ferramenta de diagnóstico que analisa a evolução do desempenho de acordo com o tamanho dos dados de treinamento.
Validação Cruzada Temporal
Adaptação que respeita a ordem cronológica dos dados para avaliar modelos de séries temporais.
Métricas F1-Score
Média harmônica entre precisão e recall, ideal para problemas de classificação desequilibrados.
Validação Cruzada Negligente
Dupla validação cruzada evitando o sobreajuste durante a seleção de hiperparâmetros e modelos.
Curva de Validação
Gráfico que explora o impacto dos hiperparâmetros no desempenho do modelo para otimizar o ajuste.
Validação Cruzada por Grupos
Técnica que evita o vazamento de informação ao agrupar observações relacionadas nas mesmas partições.
Métricas de Precisão-Recall
Indicadores complementares que avaliam a relevância das previsões positivas e sua exaustividade.
Validação Cruzada por Blocos
Abordagem especializada para dados estruturados (temporais, espaciais) preservando a dependência local.