एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
जीरो-शॉट लर्निंग (ZSL)
मशीन लर्निंग का एक प्रतिमान जहाँ मॉडल प्रशिक्षण के दौरान कभी न देखी गई कक्षाओं को पाठ्य विवरण या गुण जैसी सहायक सिमेंटिक जानकारी का उपयोग करके पहचानता है।
सिमेंटिक डिकम्पोज़िशन
जटिल कक्षाओं को मौलिक और साझा गुणों में विघटित करने की प्रक्रिया, जो इन परमाणु तत्वों के संयोजन द्वारा नई कक्षाओं में सामान्यीकरण को सुविधाजनक बनाती है।
एट्रिब्यूट स्पेस
उच्च-आयामी वेक्टर स्पेस जहाँ प्रत्येक आयाम एक विशिष्ट सिमेंटिक गुण का प्रतिनिधित्व करता है, जो देखी और न देखी गई कक्षाओं के लिए सामान्य डोमेन के रूप में कार्य करता है।
सिमेंटिक एम्बेडिंग
सघन वेक्टर प्रतिनिधित्व जो अवधारणाओं के बीच सिमेंटिक संबंधों को कैप्चर करता है, जो समानता माप और कक्षाओं के बीच ज्ञान हस्तांतरण की अनुमति देता है।
एट्रिब्यूट-क्लास मैपिंग
गुण प्रतिनिधित्व और कक्षाओं के बीच पत्राचार सीखने वाला फ़ंक्शन, जीरो-शॉट परिदृश्यों में वर्गीकरण के लिए आवश्यक है।
एट्रिब्यूट इन्फ़रेंस
मान्यता की प्रक्रिया जहाँ मॉडल पहले एक उदाहरण में मौजूद गुणों का पता लगाता है, फिर इन अवलोकनों के आधार पर संभावित वर्ग का अनुमान लगाता है।
सिमेंटिक नॉलेज बेस
संरचना जिसमें अवधारणाओं और गुणों के बीच सिमेंटिक संबंध होते हैं, जिसे जीरो-शॉट लर्निंग के लिए ज्ञान के बाहरी स्रोत के रूप में उपयोग किया जाता है।
सिमेंटिक प्रोजेक्शन बायस
ऐसी घटना जहाँ ZSL मॉडल प्रशिक्षण के दौरान देखी गई कक्षाओं को प्राथमिकता से भविष्यवाणी करने की प्रवृत्ति रखते हैं, भले ही सामान्यीकृत जीरो-शॉट परिदृश्यों में हों।
सामान्यीकृत शून्य-शॉट लर्निंग (GZSL)
ZSL का विस्तार जहां मॉडल को एक साथ देखी गई और कभी न देखी गई कक्षाओं को वर्गीकृत करना होता है, जो वास्तविक अनुप्रयोग परिदृश्यों को बेहतर ढंग से दर्शाता है।