AI用語集

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用語

ゼロショット学習（ZSL）

学習時に見たことのないクラスを、テキスト記述や属性などの補助的な意味情報を用いて認識する機械学習のパラダイム。

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用語

意味的分解

複雑なクラスを基本的で共有可能な属性に分解するプロセス。これらの原子的要素を組み合わせることで新しいクラスへの一般化を容易にする。

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用語

属性空間

各次元が特定の意味的属性を表す高次元ベクトル空間。既知クラスと未知クラスの共通領域として機能する。

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用語

意味的埋め込み

概念間の意味的関係を捉える密なベクトル表現。クラス間の類似性測定と知識転送を可能にする。

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用語

属性-クラスマッピング

属性表現とクラス間の対応関係を学習する関数。ゼロショットシナリオにおける分類に不可欠。

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用語

属性推論

モデルがまずインスタンス内に存在する属性を検出し、その後これらの観察に基づいて可能性のあるクラスを推論する認識プロセス。

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用語

意味的知識ベース

概念と属性間の意味的関係を含む構造。ゼロショット学習のための外部知識源として活用される。

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用語

意味的投影バイアス

ZSLモデルが、一般化ゼロショットシナリオにおいても、学習時に見たクラスを優先的に予測する傾向がある現象。

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用語

一般化ゼロショット学習（GZSL）

既知のクラスと未知のクラスを同時に分類するZSLの拡張であり、実際のアプリケーションシナリオをよりよく反映する。