Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Aprendizagem Zero-Shot (ZSL)
Paradigma de aprendizagem automática onde o modelo reconhece classes nunca vistas durante o treino, utilizando informações semânticas auxiliares como descrições textuais ou atributos.
Decomposição Semântica
Processo de decomposição de classes complexas em atributos fundamentais e partilhados, facilitando a generalização para novas classes pela composição desses elementos atómicos.
Espaço de Atributos
Espaço vetorial de alta dimensão onde cada dimensão representa um atributo semântico específico, servindo como domínio comum para classes vistas e nunca vistas.
Embedding Semântico
Representação vetorial densa que captura as relações semânticas entre os conceitos, permitindo a medição de similaridade e a transferência de conhecimento entre classes.
Mapeamento Atributo-Classe
Função que aprende a correspondência entre as representações de atributos e as classes, essencial para a classificação em cenários zero-shot.
Inferência por Atributos
Processo de reconhecimento onde o modelo deteta primeiro os atributos presentes numa instância, e depois infere a classe provável com base nessas observações.
Base de Conhecimento Semântico
Estrutura que contém relações semânticas entre conceitos e atributos, explorada como fonte externa de conhecimento para a aprendizagem zero-shot.
Viés de Projeção Semântica
Fenómeno onde os modelos ZSL tendem a prever preferencialmente as classes vistas durante o treino, mesmo em cenários generalizados zero-shot.
Aprendizagem Zero-Shot Generalizada (GZSL)
Extensão da ZSL onde o modelo deve classificar simultaneamente classes vistas e nunca vistas, refletindo melhor os cenários de aplicação reais.