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शब्द
शब्द
फ्यू-शॉट लर्निंग (FSL)
मशीन लर्निंग का एक प्रतिमान जहां एक मॉडल प्रशिक्षण उदाहरणों की बहुत कम संख्या से नई कक्षाओं को पहचानना सीखता है, आमतौर पर प्रति कक्षा 1 से 5 नमूनों के बीच।
शब्द
एन-वे के-शॉट लर्निंग
फ्यू-शॉट समस्या का औपचारिकीकरण जहां एन भेद करने के लिए कक्षाओं की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है और के सीखने के लिए प्रति कक्षा उपलब्ध उदाहरणों की संख्या।
शब्द
फीचर रिवेटिंग
फ्यू-शॉट तकनीक जो नई कक्षाओं के अनुकूल बेहतर ढंग से समायोजित करने के लिए समर्थन उदाहरणों के आधार पर निकाली गई विशेषताओं के महत्व को गतिशील रूप से समायोजित करती है।
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