Glosario IA

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Few-Shot Learning (FSL)

Paradigme d'apprentissage automatique où un modèle apprend à reconnaître de nouvelles classes à partir d'un très petit nombre d'exemples d'entraînement, généralement entre 1 et 5 échantillons par classe.

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N-way K-shot Learning

Formalisation du problème few-shot où N représente le nombre de classes à discriminer et K le nombre d'exemples disponibles par classe pour l'apprentissage.

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Feature Reweighting

Technique few-shot qui ajuste dynamiquement l'importance des caractéristiques extraites en fonction des exemples de support pour mieux s'adapter à de nouvelles classes.